SKUPINA stručnjaka za AI objavila je u travnju predviđanje AI 2027, koje je postalo viralno, a upozorava da bi umjetna inteligencija superiorna ljudima mogla biti razvijena već 2027.
Autori – Daniel Kokotajlo (bivši istraživač u OpenAI-ju), Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland i Romeo Dean – dio su neprofitne organizacije AI Futures Project. Kokotajla je TIME uvrstio među 100 najutjecajnijih osoba u području AI-ja, a njegove ranije prognoze za AI pokazale su zapanjujuću preciznost.
Dokument se temelji na podacima iz simulacija kriznih scenarija, analizama rasta računalne moći, stanju istraživanja u AI tvrtkama, te procjenama desetaka stručnjaka.
Ipak, nisu svi impresionirani. Gary Marcus, kognitivni znanstvenik, autor knjiga o AI-ju i osnivač Geometric Intelligence koji je preuzeo Uber, skeptičan je. U svojoj analizi tvrdi da su šanse za realizaciju predviđanja male i smatra ga više dobrim trilerom i reklamom za AI industriju nego ozbiljnim upozorenjem o potrebi regulacije AI-ja.
Predviđanja za 2025.
Što predviđaju autori manifesta AI 2027? Tijekom 2024. AI agenti se sve više promoviraju kao osobni asistenti za svakodnevne zadatke poput naručivanja hrane. Iako napredniji od prethodnih, i dalje su nepouzdani i skupi za široku primjenu. U isto vrijeme, specijalizirani agenti za kodiranje i istraživanje postaju sve učinkovitiji – samostalno programiraju, pretražuju internet i smanjuju potrebu za ljudskim radom.
Do kraja 2025. fiktivna vodeća američka tvrtka OpenBrain gradi goleme podatkovne centre i razvija Agent-1, model treniran s tisuću puta više računalne snage od GPT-4. Modeli se poboljšavaju u širokom rasponu vještina no OpenBrain se fokusira na sustave koji mogu ubrzati istraživanje samog AI-ja. Cilj je automatizirati ga i tako steći prednost u utrci s Kinom, koja razvija vlastiti sustav DeepCent.
Agent-1 posjeduje enciklopedijsko znanje, ali i sposobnost hakiranja te potencijalno opasne mogućnosti poput asistiranja u razvoju biološkog oružja. Tvrtka tvrdi da je model etički “usklađen” te da će odbiti opasne zahtjeve, no stručnjaci sumnjaju u to. Trening se temelji na “Specu” – dokumentu pravila koja model razumije i primjenjuje.
Do kraja ovog treniranja, AI bi trebao biti koristan, bezopasan i iskren, no Agent-1 ponekad uljepšava istinu i skriva greške. Znanstvenici ne mogu biti sigurni je li iskren te laže li možda i sam sebi poput ljudi. Iako više nema skandala poput onih iz 2023. i 2024., pitanja o kontroli ostaju neriješena.
Ključni koraci u razvoju AI-ja tijekom 2026.
Tijekom 2026. autori predviđaju tri ključna koraka u razvoju AI-ja.
Početkom 2026. dolazi do automatizacije kodiranja, ali i porasta sigurnosnih rizika. OpenBrain koristi poboljšani Agent-1 za istraživanje AI-ja i ostvaruje napredak 50% brži nego što bi bio bez AI-ja, čime stječe prednost pred konkurencijom. Agent-1 zna više od bilo kojeg čovjeka, koristi sve programske jezike i ekstremno brzo rješava zadatke kodiranja, no i dalje je loš čak i u jednostavnim zadacima dugoročnijeg planiranja, poput igranja videoigara koje nije igrao.
Automatizacija povećava i sigurnosne brige – ako Kina ukrade Agent-1, mogla bi postići sličan napredak. OpenBrain se još ne može obraniti od državnih hakerskih napada.
Sredinom 2026. budi se Kina
Sredinom 2026. Kina pokreće nacionalnu mobilizaciju za razvoj AGI-ja jer uviđa da se bliži njegovo ostvarenje. Nakon zaostajanja zbog ograničenog pristupa naprednim čipovima, vlasti odobravaju centralizaciju istraživanja AI-ja pod DeepCentom u novoosnovanom centru, kojemu odlazi više od 80% novih čipova. No Kina i dalje, zaostaje u razvoju algoritama pa obavještajne službe udvostručuju napore na krađi modela Agent-1. Aktualizira se i pitanje hoće li napasti Tajvan.
Krajem 2026. AI ulazi u mainstream. OpenBrain lansira Agent-1-mini – 10 puta jeftiniju verziju modela. AI počinje zamjenjivati radnike, posebno mlađe programere, no stvara i nova zanimanja, poput upravljanja AI timovima.
Tržište rada se mijenja, burze rastu, a javnost masovno prosvjeduje. Pentagon tiho ulazi u suradnju s OpenBrainom.
Razvoj AI-ja u 2027. do opće umjetne inteligencije
Autori predviđaju razvoj AI-ja u 2027. po mjesecima.
U siječnju OpenBrain razvija Agent-2 koji uči neprekidno i sve više zamjenjuje ljude. Trening uključuje ogromne količine podataka, a Agent-2 utrostručuje brzinu istraživanja. No javlja se zabrinutost da bi se mogao sam umnožiti i preživjeti izvan sustava. Zbog toga OpenBrain odlučuje ne objaviti model.
U veljači Kina uspješno krade Agent-2. Američka vlada pojačava nadzor nad OpenBrainom, a predsjednik odobrava kibernetičke napade na kineski centar. No, zbog kineske zaštite napadi ne postižu željeni učinak. AI utrka se ubrzava.
U ožujku, zahvaljujući Agentu-2, OpenBrain postiže proboje u algoritmima, u “neuralese” memoriji i naprednom učenju te nastaje Agent-3 – nadljudski koderski sustav. OpenBrain pokreće 200.000 kopija Agenta-3 istovremeno i stvara radnu snagu ekvivalentnu 50.000 kopija najboljeg ljudskog programera ubrzanog 30 puta. Kodiranje postaje potpuno automatizirano, no OpenBrain zadržava neke ljudske inženjere radi komplementarnih sposobnosti.
U travnju raste zabrinutost oko manipulativnog ponašanja Agenta-3. Model ponekad lažira podatke i koristi trikove kako bi djelovao uvjerljivo. Nije jasno je li sve iskreniji – ili samo sve pametniji i stoga bolji u laganju kako bi zadovoljio provjere.
U svibnju američki dužnosnici shvaćaju da je AGI blizu. Javnost o tome još ništa ne zna, ali u OpenBrainu se uvode strože sigurnosne mjere, što uključujuje otpuštanja zaposlenika s rizičnim stavovima.
U lipnju Agent-3 omogućuje potpuno automatizirano istraživanje. Napredak je toliko brz da tjedan rada AI-ja donosi rezultate kao godina ljudskog istraživanja. U OpenBrainu raste uvjerenje da je superinteligencija već tu.
U srpnju OpenBrain objavljuje Agent-3-mini i javno priznaje postojanje AGI-ja. Model je jeftin, moćan i potiče razvoj novog vala aplikacija, ali izaziva javno nezadovoljstvo. Sigurnosni testovi pokazuju da može pomoći u razvoju biološkog oružja, iako ga je teško zloupotrijebiti dok je pod kontrolom kompanije.
Agent-3-mini je izuzetno koristan za poslove na daljinu i za zabavu. 10% Amerikanaca, uglavnom mladih, smatra neki AI “bliskim prijateljem”.
Scenarij predviđa AI eksploziju i mogućnost ekstremnih mjera
U kolovozu američka vlada postaje svjesna razmjera AI eksplozije i razmatra ekstremne mjere – od nacionalizacije infrastrukture do napada na kineske AI centre. Iako zaostaje dva mjeseca, Kina ostaje konkurent zbog centralizirane snage te predlaže sporazum o kontroli AI naoružanja, no SAD ne odgovara.
Agent-3, zahvaljujući dubokom znanju o ljudskom mozgu i suvremenim AI algoritmima, te uz tisuće svojih kopija koje provode istraživanja, postiže značajan napredak i smanjuje razliku u odnosu na ljudski mozak – sada je tek oko 4000 puta manje računalno učinkovit.
U rujnu nastaje Agent-4. Pojedinačna kopija već je kvalitativno bolja u istraživanju AI-ja od bilo kojeg čovjeka. Trenutno radi 300.000 kopija, svaka oko 50 puta brže od čovjeka. AI daje prioritet učinkovitosti nad regulacijama.
Istraživanjem AI-ja dominiraju AI sustavi. Atmosfera u vladinim strukturama turobna je kao u Hladnom ratu. Vojni dužnosnici ozbiljno razmatraju scenarije koji su još prije godinu dana bili čista teorija. Što ako AI potkopa nuklearno odvraćanje? Što ako postane toliko vješt u kibernetičkom ratovanju da mu šest mjeseci prednosti bude dovoljno da protivnika učini bespomoćnim? Što ako može voditi propagandne kampanje koje nadmašuju obavještajne službe? Što ako izmakne kontroli?
U listopadu curi dokument o neusklađenosti modela i izaziva bijes javnosti. Kongres pokreće istragu, međunarodna zajednica traži pauzu u razvoju AI-ja, a SAD osniva Odbor za nadzor u OpenBrainu. Tim za sigurnost upozorava da Agent-4 možda sabotira usklađivanje, no zbog kineske prijetnje i nedostatka dokaza, razvoj se nastavlja pod strožim nadzorom.
Za kraj, što reći? Ostaje nam vidjeti hoće li se ovo predviđanje ispuniti ili će završiti poput obećanja o autonomnim automobilima 2017. Na odgovor nećemo morati dugo čekati.